加速数字化转型，推动边缘计算发展

随着数字化转型的加速和人工智能技术的迅猛发展，企业对算力边缘化部署的需求变得越来越迫切。根据Gartner的报告，到2025年，75%的企业生成数据将被处理在边缘而非传统的集中式数据中心。然而，中小企业普遍面临算力投入成本高、缺乏算力基础能力以及专业人才短缺等问题，亟需支持网络基础能力和运营托管的高性价比AI算力网关产品。

初灵信息发布边缘AI算力网关

本月，初灵信息联合运营商正式发布边缘AI算力网关。这款产品将FTTR（光纤到房间）网关和AI模块相结合，为中小企业提供全光网络基础上强化边缘AI算力，确保AI处理能力在云、边、端之间合理分布。该产品不仅能够完美融合网络能力、CPU算力和GPU算力，还采用端云协同的策略，是理想的在端侧部署私有化领域大模型并结合云侧使用公有大模型的方案。部署在企事业单位内部网络中的算力网关，能够有效保护数据隐私，避免数据泄露的风险。

边缘AI算力网关融合了FTTR全光网络、基础算力和存储平台、AI算力卡扩展等能力，集成化设计简化了部署和维护，节省物理空间和能耗，同时具备灵活的扩展能力，适应各种中小企业全光组网+AI应用的场景，为中小企业提供坚实的ICT底座，提升整体运营效率。

1. 全光高速低延迟

融合FTTR技术，确保高速稳定的网络连接，满足高带宽需求。全光网络的高速低延迟特性，能够有效支持实时数据处理和传输，提升企业的工作效率。

2. 强大计算能力

内置基础算力和扩展AI算力卡，完美融合网络能力、CPU算力和GPU算力，提供卓越的计算和AI处理能力。算力网关不仅能够满足日常计算需求，还能通过扩展AI算力卡提升AI处理性能，支持更复杂的AI应用场景。

3. 集成化设计

简化部署和维护，节省空间和能耗。集成化设计不仅减少了物理设备的占用空间，还降低了能耗和维护成本，使得中小企业能够以更低的投入获得强大的算力支持。

4. 灵活扩展

支持多种扩展模块，满足未来业务发展的需求。产品具有很高的灵活性，可以根据企业的发展需求进行扩展，确保长期的投资回报。

端云协同的理想方案

边缘AI算力网关采用端云协同的策略，是理想的在端侧部署私有化领域大模型并结合云侧使用公有大模型的方案。相比于仅基于云端的大模型方案，边缘AI算力网关部署在企事业单位内部网络中，能够有效保护数据隐私，避免数据泄露的风险。这对于那些对数据隐私有高度需求的企事业单位来说，具有重要意义。

广泛的应用场景

算力网关将高速网络连接与强大计算能力完美结合，为各行业提供高性价比的算力解决方案，助力中小企业智能化发展。该产品特别适用于那些对数据隐私有高度需求的企事业单位，推动行业创新和进步。

1）企事业单位

企事业单位在数字化转型过程中，常常面临算力不足和数据隐私保护的双重挑战。边缘AI算力网关通过提供强大的计算能力、灵活的扩展性以及部署在内部网络的私有化方案，帮助企事业单位实现智能化运营，提升竞争力，同时确保数据隐私安全。

2）工业领域

在工业领域，实时数据处理和智能化控制至关重要。边缘AI算力网关能够在工厂内部实现快速数据处理和响应，提升生产效率和安全性，并且保障生产数据的隐私和安全。

3）教育行业

教育行业对计算资源和网络连接的要求越来越高，特别是在远程教育和智能课堂应用中。边缘AI算力网关为教育机构提供了稳定的网络和强大的算力支持，助力教育信息化发展，同时保障学生和教师数据的隐私。

4）医疗行业

医疗行业的数据处理和隐私保护要求极高。边缘AI算力网关通过提供低延迟和高安全性的算力服务，支持医疗机构实现智能诊断和数据管理，提升医疗服务质量，确保患者数据的安全和隐私。

5）城市管理

在城市管理中，智能化应用如智慧交通、智慧社区等需要大量的计算和数据处理能力。边缘AI算力网关为城市管理部门提供了可靠的算力支持，推动智慧城市建设，同时保障市民数据的隐私和安全。

算力网关将高速网络连接、强大计算能力完美结合，为各行业提供高性价比的算力解决方案，助力中小企业智能化发展。并通过结合运营商网络服务、AI应用、AIPC和AI手机技术，该产品在中小企业、工业、教育、医疗以及城市管理领域具有广泛的应用，推动行业创新和进步。

结语

初灵信息的边缘AI算力网关通过融合先进的FTTR全光网络和强大的AI算力模块，为中小企业和各行业提供了一种高效、灵活、低成本的算力解决方案。它不仅解决了企业在数字化转型中的痛点，还为未来的智能化应用提供了坚实的基础，助力各行业实现创新和发展，同时确保数据的隐私和安全。